Para a maioria das empresas, a migração de dados é um processo de negócios necessário e comum. Seja implantando um novo sistema ou movendo informações para um local de armazenamento mais seguro, as equipes de gerenciamento e TI devem ter uma estratégia forte de migração de dados para dar suporte à sua organização.

No entanto, de acordo com os dados mais recentes, aproximadamente 50% dos projetos de migração de dados excederão os orçamentos ou prejudicarão os negócios devido a falhas estratégicas ou de execução. Na verdade, esses projetos costumam ser complexos, demorados e envolvem vários sistemas, tecnologias e equipes técnicas.

Felizmente, há uma variedade de ferramentas, técnicas e estratégias que podem tornar a migração de dados mais fácil e barata. Leia nosso guia abrangente de migração de dados para garantir que seus esforços sejam sempre bem-sucedidos.

 

O que é migração de dados?

A migração de dados é o processo de transferência de dados entre diferentes tipos de formatos de arquivo, bancos de dados ou sistemas de armazenamento. Isso geralmente envolve mais do que apenas mover dados de um sistema ou banco de dados para outros dispositivos. A migração de dados pode envolver processos mais complexos, como mapeamento e reformatação de dados.

Mover dados para novos dispositivos de armazenamento ao substituir sistemas desatualizados ou mover de soluções de armazenamento local para armazenamento em nuvem são dois exemplos comuns de migração de dados. Você também pode atualizar o banco de dados do aplicativo com novo hardware e precisa migrar os dados para um novo dispositivo ou dispositivo.

Não importa o tipo de migração de dados que você execute, você deve considerar vários fatores-chave:

  • Integridade de dados
  • Impacto no evento
  • custo
  • Experiência do usuário e impacto
  • Potencial de inatividade
  • Avaliação de dados
  • Qualidade de dados

 

Migração ou integração de dados?

A migração e integração de dados são duas tarefas diferentes. Ambos exigem táticas e estratégias diferentes, e você precisa ter certeza de usar as ferramentas certas para cada estratégia.

A integração de dados envolve a fusão de dois repositórios de dados em um. Esta é uma tarefa comum em projetos de big data que precisam fornecer um grande repositório de dados para várias tarefas de análise.

Por meio da integração de dados, vários tipos e formatos de dados são mesclados no mesmo repositório. Por outro lado, a migração de dados envolve a movimentação de informações de um repositório para outro e, geralmente, todas as informações devem estar no mesmo formato.

Migração de dados é o processo de mover informações armazenadas em um sistema de gerenciamento de conteúdo da web (CMS) , gerenciamento de ativos digitais (DAM), sistema de gerenciamento de documentos (DMS) ou sistema baseado em HTML simples para um novo sistema. Os dados a serem transportados podem conter arquivos em diferentes formatos, como conteúdo HTML simples, visual, vídeo, áudio e podem consistir em conteúdo dinâmico ou estático. A migração de dados pode ser uma solução para problemas fundamentais no sistema atual:

  • A migração de um sistema com vários ou nenhum CMS para um único CMS permite um controle mais centralizado, gerenciamento de conteúdo mais fácil e melhor gerenciamento e compartilhamento de informações.
  • Como o conteúdo de diferentes fontes será mesclado em um único CMS, o conteúdo terá uma aparência mais padronizada e harmoniosa.
  • Uma migração de dados bem planejada o ajudará a ter conteúdo categórico, fazer melhor gerenciamento de conteúdo e obter relatórios mais precisos.

 

Você deseja mover milhares e milhões de dados para um novo banco de dados?

O planejamento incompleto que prevalece no campo do software e a arquitetura de dados não padronizada resultante; Especialmente a primeira parte do processo de migração de dados, ou seja, o processo de trazer os dados para um formato adequado para migração, torna-o muito difícil. Não usar infraestruturas erradas no processo de digitalização faz com que você tenha dados não estruturados. Mover dados de uma arquitetura não estruturada para uma infraestrutura estruturada pode ser muito caro. Por esse motivo, recomendamos que você não inicie nenhum processo de desenvolvimento sem ter uma estratégia de transformação digital de longo prazo e determinar as vantagens e desvantagens do software direcionado. 

O processo de migração de dados geralmente faz parte do processo de desenvolvimento de software. No entanto, em alguns projetos, o tempo de migração de dados pode até exceder o tempo de desenvolvimento. Especialmente o transporte correto de big data requer conhecimento e experiência em banco de dados. Se você não receber o serviço de uma empresa de software especializada, poderá ocorrer perda de dados.

Integração ERP

Otimizando o processo

A migração de dados de nível empresarial está longe de ser uma operação de copiar e colar. Uma interrupção é uma tarefa importante que requer planejamento e execução cuidadosos para evitar perda de dados e interrupção dos negócios. Se os dados a serem transferidos forem confidenciais, eles devem ser protegidos com medidas de segurança rígidas.

O primeiro passo é construir uma equipe multifuncional

Inclui equipe de TI com conjuntos de habilidades apropriados, juntamente com gerentes de linha de negócios, usuários e proprietários de dados mais afetados pela migração. Deve haver alguma sobreposição de responsabilidades para que a doença ou ausência de um membro da equipe não inviabilize a operação. Também é importante obter o apoio total da alta administração para que os membros da equipe possam permanecer na tarefa e não se distrair com outras responsabilidades.

Quando a equipe está pronta, o planejamento começa. A equipe avaliará completamente o escopo dos dados a serem migrados, analisará aplicativos e bancos de dados relevantes e compreenderá as dependências críticas. Com esse conhecimento, a equipe pode desenvolver uma estratégia de migração com disposições de reversão se algo der errado. Em migrações grandes ou muito complexas, uma abordagem em fases pode ser necessária.

A estratégia deve identificar os riscos e incluir políticas claras para gerenciar esses riscos. . Ele também deve fornecer processos de teste detalhados e definir critérios que devem ser atendidos para considerar a migração bem-sucedida.

As migrações de dados normalmente devem ocorrer durante um fim de semana, pois poucas organizações podem suportar uma paralisação prolongada do sistema. Para garantir que a migração ocorra sem problemas no período de tempo alocado, a equipe deve realizar uma migração de teste para um sistema que não seja de produção. O teste permitirá que a equipe conserte quaisquer problemas que possam surgir sem afetar os usuários.

Os usuários devem estar envolvidos no processo de teste. Os usuários entendem os aplicativos e os dados e podem detectar rapidamente quaisquer problemas. O teste funcional deve se concentrar nas interfaces entre os vários componentes do aplicativo e as fontes de dados às quais esses componentes estão conectados. Se os usuários testarem completamente o sistema e ficarem satisfeitos com o resultado, pode ser seguro viver.

Nada disso é fácil e suas equipes de TI internas não têm experiência em migração de dados. É por isso que geralmente faz sentido contratar especialistas externos. 

 

Desafios e soluções comuns de migração de dados

Mesmo com uma estratégia clara de migração de dados e planejamento cuidadoso, você pode encontrar alguns obstáculos e desafios comuns à maioria dos projetos de migração.

Transferência de maus hábitos

Algumas organizações negligenciam a eliminação de maus negócios, TI e práticas de dados ao migrar dados. Especificamente, o pessoal responsável pelo projeto de migração pode herdar arquivos ou estruturas de dados danificados. Se forem migrados como estão, esses arquivos ou estruturas de dados causarão novos problemas. Certifique-se de que, durante a migração, processos inadequados e arquivos danificados não façam parte da migração.

 

Falta de automação

A migração de dados envolve muitas partes da atividade, e a falta de automação e soluções de software complementares podem retardar o processo ou causar erros.

 

Sem plano de contingência

Um dos maiores erros que podem ocorrer durante a migração de dados é a falta de Plano B para resolver problemas potenciais. Você deve valorizar a migração de dados tanto quanto a transferência de grandes quantias de fundos para outro banco ou instituição financeira. Os dados são muito valiosos para qualquer empresa, portanto, você precisa identificar potenciais pontos de falha e desenvolver planos de contingência.

 

Dicas para uma migração de dados bem-sucedida

A transmissão de informações críticas é uma tarefa delicada e deve ser tratada adequadamente. As práticas a seguir garantirão que seu projeto de migração seja executado sem problemas.

  • Crie um plano de migração de dados e execute-o. Você precisa ter um plano específico para determinar quais dados precisam ser movidos, para onde irão e que programa usar. Seu plano também deve definir quem pode acessar os dados e sob quais parâmetros. Seu plano de migração deve especificar cada etapa e as pessoas que estarão envolvidas. Considere também o possível tempo de inatividade do sistema e quaisquer problemas técnicos ou de compatibilidade que possam surgir. A integridade e a proteção dos dados também devem ter destaque em seu plano de migração de dados.
  • Compreenda totalmente seus dados. Dê uma olhada nos dados que você deseja migrar. Especificamente, tente se livrar de dados desatualizados, desatualizados ou desnecessários. Identificá-los e eliminá-los não apenas tornará sua migração mais fácil, mas também permitirá que sua equipe use um conjunto de dados “limpo” após a conclusão da migração. Você também precisa avaliar se há algum dado supervisionado que requer verificações de segurança para conformidade.
  • Implementar uma política de migração de dados. Os planos de migração de dados por si só não são suficientes; você precisa desenvolver estratégias de migração de dados em toda a empresa e implementar mecanismos para executar essas estratégias. Sua política deve garantir que os dados sejam enviados para o lugar certo e devidamente protegidos durante a transmissão. Você pode até automatizar estratégias de migração para melhorar a segurança dos dados de destino e criar regras para atualizar as permissões de acesso durante a migração.
  • Teste e verifique os dados migrados. Depois que a migração for bem-sucedida, certifique-se de que os dados estejam onde deveriam estar. Em seguida, crie uma política de retenção automática para evitar vazamento de dados. Além disso, certifique-se de excluir os dados obsoletos e verifique novamente as permissões de acesso. Além disso, faça backup de seus sistemas antigos para que possa acessá-los em um local seguro separado.
  • Revise e registre todos os processos. Após a conclusão da migração, sua equipe de conformidade ficará feliz em receber a documentação completa. Dependendo do seu setor, os reguladores podem precisar provar que você processou dados confidenciais de maneira correta ou razoável, como informações financeiras ou médicas. O processo de revisão não só permite provar que tudo o que está fazendo está correto, mas também identificar áreas de melhoria na próxima migração.

 

Ferramentas para automatizar e simplificar a migração de dados

A migração de dados pode ser demorada e difícil, especialmente quando você move dados confidenciais ou críticos de acordo com as regras de conformidade. É por isso que é tão importante desenvolver um plano que se concentre na migração segura e nas ferramentas técnicas certas.

As ferramentas do mecanismo de transferência de dados Varonis são muito úteis para mover grandes quantidades de dados entre sistemas, dispositivos de armazenamento e plataformas de software. Se estiver usando o pacote profissional da Microsoft, você também pode transferir dados para o SharePoint. Os mecanismos de transferência de dados podem ajudar a organizar os dados para migração para a nuvem e simplificar o processo, implementando regras que separam os dados relacionados à migração de dados antigos e obsoletos que podem ser excluídos ou excluídos.